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Daten zur Verbesserung der Handlungskompetenz nutzen


Daten zur Verbesserung der Handlungskompetenz

Daten zur Verbesserung der Handlungskompetenz nutzen, aber wie?


Die digitale Transformation macht eine datengesteuerte Denkweise in den Unternehmen von heute erforderlich, sodass Daten zur Verbesserung von Handlungskompetenzen notwendig sind.


Unternehmen setzen digitale Tools und Analysen ein, um Einblicke in ihre Abläufe zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.


Dies bedeutet jedoch nicht nur, dass man versteht, wie Daten funktionieren, sondern auch, dass man in der Lage ist, die Daten zu nutzen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und sie sinnvoll einzusetzen.


Um dies zu erreichen, müssen Unternehmen eine Handlungskompetenz entwickeln, die sowohl digitale Kompetenz als auch ein Verständnis dafür, wie Daten in die Entscheidungsfindung einfließen können, umfasst.


Was ist Handlungskompetenz?


Handlungskompetenz ist die Fähigkeit, datengestützte Erkenntnisse in greifbare Maßnahmen umzusetzen.


Es geht darum zu verstehen, wie Daten in die Gesamtstrategie eines Unternehmens passen, und sie zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dazu gehört es, die verschiedenen verfügbaren Datentypen zu verstehen, z. B.

  1. Kundenumfragen oder Finanzkennzahlen,

  2. sie auf Muster und Trends hin zu analysieren

  3. und diese Erkenntnisse dann zur Entwicklung von Strategien zur Leistungssteigerung einzusetzen.

Eine umsetzbare Denkweise erfordert, dass Personalverantwortliche die neuesten technologischen Entwicklungen kennen, damit sie diese optimal nutzen können.


Entwicklung von Handlungskompetenz


Der erste Schritt zur Entwicklung von Handlungskompetenz besteht darin, den Wert einer datengestützten Entscheidungsfindung zu verstehen. Daten zur Verbesserung der Handlungskompetenz verwerten!


Unternehmen sollten erkennen, dass der Zugang zu zuverlässigen Datenquellen entscheidend für den Erfolg ist, und nach Möglichkeiten suchen, diese Informationen effektiv zu nutzen.


Unternehmen sollten in Schulungsprogramme zur digitalen Kompetenz investieren (MIA-Lernplattform), damit die Teammitglieder besser verstehen, wie die verschiedenen Kennzahlen zusammenwirken, und beurteilen können, welche Kennzahlen wichtig sind und warum.


Darüber hinaus sollten HR-Teams sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter Zugang zu den richtigen Tools und Ressourcen haben, die für die Analyse benötigt werden.


Dazu könnten Analyseplattformen oder Softwareprogramme gehören, die speziell für die Sammlung und Analyse von Kundenfeedback oder anderen Formen quantitativer Informationen entwickelt wurden.


Dateneinblicke nutzbar machen


Sobald die Teams ihre Fähigkeiten zur Nutzung von Datenerkenntnissen entwickelt haben, müssen sie diese auch umsetzen, um ihren Nutzen zu maximieren.


Wenn das Kundenfeedback beispielsweise zeigt, dass die Kunden mit einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung unzufrieden sind, sollten Unternehmen potenzielle Lösungen oder Verbesserungen ermitteln, mit denen diese Probleme schnell und effizient angegangen werden können.


Darüber hinaus sollten Unternehmen Veränderungen im Laufe der Zeit nachverfolgen, um festzustellen, ob sich die Situation nach der Umsetzung neuer Strategien auf der Grundlage von Kundenfeedback oder anderen Messgrößen verbessert hat.


Auf diese Weise können Unternehmen nicht nur ihre Abläufe optimieren, sondern auch ihren Kunden zeigen, dass ihre Meinung ernst genommen und vom Unternehmen geschätzt wird.


Schlussfolgerung


Die Fähigkeit, datengestützte Erkenntnisse effektiv zu nutzen, wird in der heutigen digitalen Landschaft immer wichtiger.


Wenn Unternehmen ihrer Konkurrenz voraus sein wollen, müssen sie eine umsetzbare Denkweise entwickeln, wenn es um den Einsatz von Analysetools und -verfahren geht.


Durch Investitionen in Schulungsprogramme, die sich auf die digitale Kompetenz konzentrieren, und durch den Zugang der Mitarbeiter zu den richtigen Ressourcen, können HR-Teams sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um wichtige Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen quantitativer Informationen zu gewinnen.



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